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ArcFace，CosFace，SphereFace，三种人脸识别算法的损失函数(Loss Function)的设计
最近看了点人脸识别算法，发现ArcFace，CosFace，SphereFace的损失函数（Loss Function）设计得非常有意思，且设计理念都是相似的，因此今天就记一篇损失函数的设计。
![Kaggle比赛系列：[Two Sigma] Using News to Predict Stock Movements](/assets/images/Kaggle比赛系列：[Two Sigma] Using News to Predict Stock Movements/2.png)
Kaggle比赛系列：[Two Sigma] Using News to Predict Stock Movements
不想学习的时候，不如想想怎么发财 这是一个和实现财富自由很接近的Kaggle比赛，通过新闻预测股价。 发起的公司叫Two Sigma，看公司图标： 这个名字，
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MIT因果迷你课笔记 —— 发现因果关系2(restricted structural causal model)
系列首篇：MIT因果迷你课笔记 —— 相关和因果 上篇：MIT因果迷你课笔记 —— 发现因果关系1 上篇中，我们提到了一些方法和假设，可以从数据分布中解析出因果关系，比如Causal Ma
换个思路实现人工智能: 在视觉环境中用因果归纳完成目标导向的任务——策略学习模型
上篇：换个思路实现人工智能: 在视觉环境中用因果归纳完成目标导向的任务——因果归纳模型 系列第一篇：换个思路实现人工智能: 在视觉环境中用因果归纳完成目标导向的任务(上)
Cross Entropy Loss
交叉熵度量的是两个概率分布的差异。 要理解交叉熵，有很多小概念需要理解。 信息量，一个事件发生的概率越大，事件发生携带的信息量越小，发生的概率越小，事件发生携带的信息量越大
MIT因果迷你课笔记 —— 发现因果关系1
上上篇：MIT因果迷你课笔记 —— 相关和因果 上篇：MIT因果迷你课笔记 —— 因果语言和因果推理 在这门课中，因果模型的形成主要包含因果关系的学习和发现(causal learning